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Klinische Relevanz von FoundationOne beim Mammakarzinom

Aufgrund der Fortschritte beim Tumorprofiling kann heutzutage auch bei Mammakarzinomen eine größere Anzahl Genveränderungen nachgewiesen werden, die potenziell als Angriffspunkte für eine Therapie nutzbar sind.9,22 In einer Studie mit 100 Tumorproben konnten beispielsweise mittels Sequenzierung 9 tumorassoziierte Gene identifiziert werden.22

Häufigkeit von somatischen Mutationen basierend auf dem Mutationsprofil von menschlichen Brusttumoren als Teil des Krebsgenom-Atlas-Netzwerks23

basierend auf Eralp Y. Tranl Oncogenomics 2016; 8:1–7.23

 

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FoundationOne erweitert die Therapieoptionen für Brustkrebspatientinnen

FoundationOne kann zum Tumorprofiling aller Formen von Brustkrebs eingesetzt werden, einschließlich familiärer, inflammatorischer, lobulärer und tripelnegativer Tumoren.1,9,26 Dies kann ebenfalls dazu beitragen, Genveränderungen bei Patientinnen mit metastasiertem Brustkrebs (Stadium 4) zu detektieren, insbesondere beim Mammakarzinom mit Mutationen von BRCA1 oder BRCA2.1,26,27

Ist FoundationOne für alle Tumorarten geeignet?

FoundationOne ist für alle soliden Tumoren geeignet, darunter auch seltene Krebsarten, Tumoren unbekannter Primärlokalisation, Rezidivtumoren und Metastasen.1,7 Die Plattform kann auch zum Tumorprofiling aller Arten von Brustkrebs eingesetzt werden, einschließlich familiärer, inflammatorischer, lobulärer und tripelnegativer Tumoren.1,7,26,27

FoundationOne eignet sich besonders in Fällen, bei denen zahlreiche verschiedene Therapieoptionen bestehen oder im Gegenteil die Behandlungsmöglichkeiten stark eingeschränkt sind. Auch bei Tumoren mit ungewöhnlichen oder seltenen Genveränderungen, die mit einer konventionellen Untersuchungsmethode nicht erfasst werden, ist die Analyse mit FoundationOne sinnvoll.8-10

Verweise
  1. FoundationOne technical information.
  2. Rozenblum AB et al. J Thorac Oncol 2017; 2:258–268 (and supplementary material).
  3. Chalmers ZR et al. Genome Med 2017; 9:34.
  4. Genomeweb. Foundation Medicine Q3 revenues up 45 percent. Available at: https://www.genomeweb.com/molecular-diagnostics/foundation-medicine-q3-revenues-45-percent [accessed November 2017].
  5. Frampton, GM et al. Nat Biotechnol 2013; 31:1023–1031.
  6. Foundation Medicine. FoundationCORE press release, June 2016.
  7. Schwaederle M et al. Mol Cancer Ther 2015; 14:1488–1494.
  8. Drilon A et al. Clin Cancer Res 2015; 16:3631–3639.
  9. Ross JS et al. Cancer 2016; 17:2654–2562.
  10. Hirsch FR et al. Lancet 2016; 388:1012–1024.
  11. Aitken M et al. Global Oncology Trend Report 2015. Available at: http://keionline.org/sites/default/files/IIHI_Oncology_Trend_Report_2015.pdf (accessed November 2017).
  12. Kos Z and Dabbs DJ. Histopathology 2016; 68:70–85.
  13. Bishop R. Bioscience Horizons 2010; 1:85–95.
  14. Chen AY-Y and Chen A. J Invest Dermatol 2013; 133:e8.
  15. Angulo B et al. PLoS One 2012; 8:e43842.
  16. Pao W and Girard N. Lancet Oncol 2011; 12:175–180.
  17. Jordan EJ et al. Cancer Discov 2017; 6:596–609.
  18. Ali SM et al. Oncologist 2016; 6:762–670.
  19. Suh JH et al. The Oncologist 2016; 21:684–691.
  20. National Comprehensive Cancer Network (NCCN) NSCLC guidelines, Version 9, 2017.
  21. Dillon JL et al. The Breast 2016; 29:202–207.
  22. Stephens PJ et al. Nature 2012; 7403:400–404.
  23. Eralp Y. Tranl Oncogenomics 2016; 8:1–7.
  24. Schrock AB et al. Clin Cancer Res 2016; 13:3281–3215.
  25. Chmielecki J et al. Oncologist 2015; 20:7–12.
  26. Yuan Y et al. Oncotarget 2012: doi: 10.18632/oncotarget.14476.
  27. Roche Foundation Medicine data on file.
  28. Masucci GV et al. Int J Immunother Cancer Res 2016; 4:16.
  29. National Cancer Institute (NIH). NCI dictionary of cancer terms. Available at: https://www.cancer.gov/publications/dictionaries/cancer-terms?cdrid=285933 [accessed November 2017].
  30. Sinicrope FA. Nat Rev Clin Oncol 2010; 7:174–177.
  31. The Cancer Genome Atlas Network, Nature 2012; 487:330–337.