Klinische Relevanz von FoundationOne beim Lungenkarzinom

In den letzten Jahren wurden zahlreiche Gene beim Lungenkarzinom identifiziert, die sich als potenzielle Therapieziele eignen.16 Im Jahr 2015 wurden bei 31 Patienten mit einem Adenokarzinom der Lunge allein 96 Genveränderungen beschrieben.8 Mit Zunahme der Anzahl bekannter tumorassoziierter Gene steigt auch die Zahl der Angriffspunkte für zielgerichtete Therapien. Einzeltestungen auf jede dieser zahlreichen Mutationen sind demnach kaum noch durchführbar.5,8,10,11
swipe

FoundationOne kann die Therapieoptionen für Patienten mit Lungenkarzinom erweitern

FoundationOne ist für das Profiling aller soliden Tumoren geeignet, einschließlich des Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) und insbesondere auch von Adenokarzinomen der Lunge.8,18 FoundationOne kann Genveränderungen in Lungenkarzinomen detektieren, die mit anderen Methoden wie Fluoreszenz-In-Situ-Hybridisierung (FISH) oder der Immunhistochemie alleine nicht erfasst werden und damit die potenziellen Therapieoptionen erweitern. In einer Studie mit NSCLC-Patienten wurden mit FoundationOne beispielsweise bei 35% der Patienten ALK-Rearrangements detektiert, die mittels FISH nicht erfasst worden wären.18

Um die am besten geeignete Therapie zu identifizieren, bedarf es eines sensitiven Profilings, das die Mehrzahl aller klinisch relevanten Genveränderungen erfasst.5,8

Neben der Identifikation von tumorspezifischen Genveränderungen detektiert FoundationOne auch die Tumormutationslast, die nachweislich mit dem Ansprechen des Tumors auf eine Immuntherapie korreliert. Damit kann FoundationOne auch dazu beitragen, die Erfolgsaussichten einer Immuntherapie abzuschätzen.2,3, 32-35

Ist FoundationOne für alle Tumorarten geeignet?

FoundationOne ist für alle soliden Tumoren geeignet, darunter auch seltene Krebsarten, Tumoren unbekannter Primärlokalisation, Rezidivtumoren und Metastasen, einschließlich aller Formen von Lungenkrebs.1,7

FoundationOne eignet sich besonders in Fällen, bei denen zahlreiche verschiedene Therapieoptionen bestehen oder im Gegenteil die Behandlungsmöglichkeiten stark eingeschränkt sind. Auch bei Tumoren mit ungewöhnlichen oder seltenen Genveränderungen, die mit einer konventionellen Untersuchungsmethode nicht erfasst werden, ist die Analyse mit FoundationOne sinnvoll.8-10

Verweise
  1. FoundationOne technical information.
  2. Rozenblum AB et al. J Thorac Oncol 2017; 2:258–268 (and supplementary material).
  3. Chalmers ZR et al. Genome Med 2017; 9:34.
  4. Genomeweb. Foundation Medicine Q3 revenues up 45 percent. Available at: https://www.genomeweb.com/molecular-diagnostics/foundation-medicine-q3-revenues-45-percent [accessed November 2017].
  5. Frampton, GM et al. Nat Biotechnol 2013; 31:1023–1031.
  6. Foundation Medicine. FoundationCORE press release, June 2016.
  7. Schwaederle M et al. Mol Cancer Ther 2015; 14:1488–1494.
  8. Drilon A et al. Clin Cancer Res 2015; 16:3631–3639.
  9. Ross JS et al. Cancer 2016; 17:2654–2562.
  10. Hirsch FR et al. Lancet 2016; 388:1012–1024.
  11. Aitken M et al. Global Oncology Trend Report 2015. Available at: http://keionline.org/sites/default/files/IIHI_Oncology_Trend_Report_2015.pdf (accessed November 2017).
  12. Kos Z and Dabbs DJ. Histopathology 2016; 68:70–85.
  13. Bishop R. Bioscience Horizons 2010; 1:85–95.
  14. Chen AY-Y and Chen A. J Invest Dermatol 2013; 133:e8.
  15. Angulo B et al. PLoS One 2012; 8:e43842.
  16. Pao W and Girard N. Lancet Oncol 2011; 12:175–180.
  17. Jordan EJ et al. Cancer Discov 2017; 6:596–609.
  18. Ali SM et al. Oncologist 2016; 6:762–670.
  19. Suh JH et al. The Oncologist 2016; 21:684–691.
  20. National Comprehensive Cancer Network (NCCN) NSCLC guidelines, Version 9, 2017.
  21. Dillon JL et al. The Breast 2016; 29:202–207.
  22. Stephens PJ et al. Nature 2012; 7403:400–404.
  23. Eralp Y. Tranl Oncogenomics 2016; 8:1–7.
  24. Schrock AB et al. Clin Cancer Res 2016; 22:3281–3285.
  25. Chmielecki J et al. Oncologist 2015; 20:7–12.
  26. Yuan Y et al. Oncotarget 2012: doi: 10.18632/oncotarget.14476.
  27. Roche Foundation Medicine data on file.
  28. Masucci GV et al. Int J Immunother Cancer Res 2016; 4:16.
  29. National Cancer Institute (NIH). NCI dictionary of cancer terms. Available at: https://www.cancer.gov/publications/dictionaries/cancer-terms?cdrid=285933 [accessed November 2017].
  30. Sinicrope FA. Nat Rev Clin Oncol 2010; 7:174–177.
  31. The Cancer Genome Atlas Network, Nature 2012; 487:330–337.
  32. Hellmann MD et al. N Engl J of MEd 2018; doi: 10.1056/NEJMoa1801946.
  33. Ilié M et al. Ann Oncol 2017; 29: 193-199.
  34. Johnson DB et al. Cancer Immunol Res 2016; 11: 959-967.
  35. Balar AV et al. Lancet 2017; 389: 67-76.